Artykuł napisany we współpracy z zespołem inżynierów Lasit (https://lasitlaser.pl/)
W dzisiejszych czasach sztuczna inteligencja (AI) staje się kluczowym elementem w przemyśle, prowadząc do znaczących zmian w produkcji i bezpieczeństwie pracy. AI, poprzez automatyzację procesów produkcyjnych, umożliwia zwiększenie wydajności i skrócenie czasu produkcji. Na przykład, roboty wyposażone w systemy AI wykonują zadania szybko i precyzyjnie, co wcześniej wymagało pracy ludzkiej, przyczyniając się do bardziej efektywnego i oszczędnego procesu produkcyjnego.
AI odgrywa także znaczącą rolę w monitorowaniu jakości w przemyśle. Systemy te mogą analizować dane z czujników rozmieszczonych na linii produkcyjnej, identyfikując potencjalne problemy jakościowe i generując ostrzeżenia oraz proponując rozwiązania. To zapewnia, że produkowane dobra spełniają określone standardy jakości. Dodatkowo, dzięki wykorzystaniu AI, można znacznie zredukować czas przestoju maszyn, co minimalizuje koszty napraw i oszczędza czas.
Kolejną korzyścią wynikającą z implementacji AI jest personalizacja produkcji. Zaawansowane algorytmy i analiza dużych zbiorów danych (Big Data) umożliwiają dostosowywanie produktów do indywidualnych preferencji klientów, a także dostosowywanie procesów produkcyjnych do potrzeb rynkowych.
W Polsce zgodnie z raportem “State of Polish AI 2021” fundacji Digital Poland rozwój AI zajmuje ważne miejsce w gospodarce. Polska zajmuje 1. miejsce wśród krajów Europy Środkowo-Wschodniej i 7. w Unii Europejskiej pod względem liczby ekspertów pracujących nad rozwojem lub wdrożeniem AI. To świadczy o olbrzymim potencjale, jaki AI wnosi do polskiego przemysłu.
Jednakże, wprowadzenie systemów opartych o AI w przemyśle nie jest wolne od wyzwań. Do głównych trudności należą brak dostępu do specjalistów oraz brak wysokiej jakości danych, które są niezbędne do wypracowania przewagi konkurencyjnej przez AI.
W kontekście globalnym, AI w połączeniu z internetem rzeczy (IoT) tworzy ogromne korzyści dla przemysłowego ekosystemu, umożliwiając rozwój połączonych inteligentnych maszyn. Te technologie tworzą środowisko autonomiczne, gdzie interakcje między maszynami poprawiają wydajność i zarządzanie danymi.
Podsumowując, sztuczna inteligencja w przemyśle obiecuje rewolucję w produkcji, optymalizacji procesów, monitorowaniu jakości, redukcji czasu przestoju, personalizacji produkcji oraz zwiększeniu przewagi konkurencyjnej. Warto inwestować w rozwój i wdrożenie AI, aby wykorzystać jej korzyści i zdobyć przewagę na konkurencyjnym rynku.
